andresr / „Getty Images“
Pagrindiniai išsinešimai
- Naujas dirbtinio intelekto įrankis gali padėti gydytojams nuspręsti, ar jų stabilius pacientus reikia pažadinti viduryje nakties gyvybinių funkcijų stebėjimui.
- Vidutiniškai gydytojai ir slaugytojai visą dieną ir naktį kas keturias valandas tikrina paciento gyvybinius požymius.
- Įgyvendinant būdus, kaip apriboti paciento gyvybinių požymių tikrinimo per naktį skaičių, taip pat gali padėti slaugytojai geriau valdyti savo laiką.
Yra daugybė įrodymų, patvirtinančių gero miego naudą. Kai kurie tyrimai rodo, kad tai gali pagerinti smegenų atminties funkciją, padidinti energiją, išlaikyti stiprią imuninę sistemą ir netgi padėti išlaikyti sveiką švytinčią odą. Tačiau kai esate pacientas, nakvojantis ligoninėje , jūsų miego pastangos greičiausiai išeina pro langą, ypač slaugytojai ir gydytojai visą naktį tikrindami jūsų gyvybinius požymius.
Vienas tyrimas parodė, kad pacientai gyvybinius požymius renka kas keturias valandas per dieną ir naktį - tai nėra pati geriausia aplinka ramiam miegui.
Tačiau Feinšteino medicinos tyrimų instituto mokslininkai tikisi pakeisti šią tvarką naudodami naują dirbtinio intelekto (AI) įrankį, skirtą numatyti, kurių pacientų nereikia pažadinti gyvybiškai svarbu.
„Gyvybinių požymių stebėjimo tikslas yra kuo geriau rūpintis pacientais ir terapiškai įsikišti, kad būtų galima išgelbėti pacientus, jei ir kai jų gyvybiniai požymiai tampa nestabilūs“, - „Northwell Health“ kokybės informacijos informatikos ir duomenų mokslo direktorius, „Northwell Health“ direktorius Jamie Hirschas ir vienas iš vyresnių Feinsteino tyrimo autorių, sako Verywell. „Tačiau stebėjimo dažnumas taip pat yra įpročio ir kultūros rezultatas. Nėra įrodymais pagrįsto standarto, nurodančio pacientų stebėjimo dažnumą “.
Tyrimas, paskelbtas lapkričio 13 d„Nature Partner Journals“ skaitmeninė medicina, nustato, kurie pacientai galėtų saugiai atsisakyti gyvybiškai svarbių požymių per naktį, kad pagerėtų miegas ir sveikimas.
Norėdami įrodyti, kad tokio tipo vertinimas būtų naudingas, Hirschas ir mokslų daktaro Theodoroso Zanoso vadovaujama komanda naudojo nuspėjamąjį modelį, kuriame per septynerius metus išanalizuota 2,13 mln. Pacientų apsilankymų iš kelių Niujorko „Northwell Health“ ligoninių. Modelyje naudojamas algoritmas, apimantis paciento duomenis, tokius kaip kvėpavimo dažnis, širdies susitraukimų dažnis, sistolinis kraujospūdis, kūno temperatūra, paciento amžius ir kt., Siekiant nustatyti, kurie stabilūs pacientai gali saugiai išvengti gyvybiškai svarbių ženklų patikrinimų per naktį. Jis taip pat naudoja rizikos balą, vadinamą modifikuotu ankstyvo įspėjimo balu (MEWS), kuris suteikia gydytojams momentinę nuotrauką apie tai, kaip įprasta yra paciento gyvybinė jėga.
Zanosas sako, kad dirbtinio intelekto įrankis buvo sukurtas taip, kad būtų itin tikslus, kaip atrodo jų rezultatai. Iš 10 000 atvejų algoritmas neteisingai klasifikavo dvi pacientų naktis.
"Net ir tiems keliems neteisingiems klasifikacijoms, gyvybiniai požymiai tiems pacientams vos skiriasi nuo įprastų", - "VeryWell" sako "Northwell Health" Feinšteino medicinos tyrimų instituto docentas Zanosas. „Dėl to, kad pirmenybė teikiama pacientų saugumui, algoritmas gali pasiūlyti atsisakyti daugiau nei pusės pacientų naktų.“
Ligoninės miego aplinkos būklė
Ligoninės tradiciškai nėra žinomos kaip jaukios miego prieglaudos žmonėms - pagalvokite apie visas tas ryškias fluorescencines lemputes ir garsiai pypsinčias mašinas. Ši mažiau nei rami aplinka yra tik viena iš priežasčių, kodėl slaugytojai ir gydytojai sveikina naujas pastangas pagerinti hospitalizuotų pacientų miego kokybę ir kiekį.
Niujorko Šv. Barnabo ligoninės greitosios medicinos pagalbos gydytojas Ernestas Patti, DO, labai gerai pasakoja, kad ligoninės skubios pagalbos skyrius iš tikrųjų yra gana panašus į kazino.
„Žibintai visada dega; nėra langų, kuriuos matytum iš ten, kur yra paciento priežiūra, todėl prarandi nuojautą, ar lauke naktis, ar diena “, - sako Patti. „Naktinėmis pamainomis mes nuolat tikriname žmonių gyvybinius požymius. Jie gali padėti mums nustatyti tolesnius veiksmus: ar pacientui reikės eiti į ARBA? Ar jiems reikės dar vieno CAT nuskaitymo ar vaizdo tyrimo? Ar jiems reikia daugiau kraujo tyrimų? Gyvybiniai ženklai taip pat leidžia suprasti, ar pacientas gerėja ar blogėja “.
Nors miegas yra svarbus bendros sveikatos būklei, jis dar svarbesnis tiems, kurie kovoja su liga ar bando pasveikti po operacijos.
Theresa Walsh, RN, naktimis dirba Džersio kranto universiteto medicinos centro operacinėje (OR). Ji sako matanti, kaip pacientams galėtų būti naudinga apriboti, kiek kartų slaugytojai tikrina gyvybinius požymius naktį.
„Sergantys ir hospitalizuoti žmonės jau susiduria su miego sunkumais, - sako Walshas Verywellui. - Jei pašalinsime nereikalingus miego sutrikimus, manau, kad sumažintume paciento nerimą, išsekimą ir sveikatingumo suvokimą“.
Ką tai reiškia tau
Ligoninės kambarys nėra pirmoji vieta, kur žmonės galvoja kaip apie patogią miego oazę. Slaugytojoms ir gydytojams kas kelias valandas tikrinant jūsų gyvybinius požymius, lengva suprasti, kaip miego įpročiai gali pakenkti svarbiais sveikimo laikotarpiais. Tačiau mokslininkai dabar sugalvojo dirbtinio intelekto įrankį, kuris nustato, kurie pacientai yra pakankamai stabilūs, kad praleistų naktinių gyvybinių funkcijų patikrinimus - tai reiškia ateityje, jei jūs ar jūsų artimasis turės nakvoti ligoninėje, galbūt galėsite išsimiegoti nakties, jei ši sistema naudojama jūsų sveikatos priežiūros sistemoje.
Pagrindinis patobulinimas darbuotojams
Prieš kuriant šį naują dirbtinio intelekto įrankį, Hirschas sako, kad dauguma ligoninių turėjo labai mažai būdų, kaip pagerinti pacientų miegą nenaudojant vaistų.
„Daugelyje ligoninių pritemdytos prieškambario šviesos ar paskatintos slaugytojos ir kitas personalas palaikyti tylesnę aplinką. Kai kuriuos diagnostinius tyrimus bandyta perkelti į dienos periodą, - sako jis. - Tačiau apskritai vengti gyvybinių požymių nebuvo bandoma sistemingai.
Gydytojams ir slaugytojams taip pat gali patikti tai, kad tokia dirbtinio intelekto priemonė gali padėti sveikatos priežiūros sistemoms maksimaliai padidinti savo laiką. 2018 m. Tyrime nustatyta, kad slaugytojai praleidžia nuo 19 iki 35% savo laiko dokumentuodami gyvybinius požymius. Kadangi viso pasaulio ligoninės stengiasi neatsilikti nuo koronaviruso pacientų antplūdžio, tokios laiko taupymo priemonės gali būti perspektyvios ir kritinis palaikymo įrankis.
Patti mano, kad toks modelis taip pat gali būti naudingas, nes medicinos bendruomenė vis labiau pasineria į virtualią mediciną.
„Aš vis tiek išlaikyčiau sveiką susirūpinimą pacientais, dėl kurių man buvo neramu, kur gal dar padaryčiau papildomų gyvybinių požymių tiems mažesniems pacientų skaičiui“, - sako jis. „Bet jei tai būtų mano stabilūs pacientai, manau Išbandyčiau [šį įrankį]. Atrodo, kur mes einame; Manoma, kad dirbtinis intelektas mums padės “.
„Zanos“ ir jo komanda planuoja bandomąjį AI įrankio diegimą 2021 m. Pirmąjį ketvirtį, galbūt daugiau jų bus išleista vėliau metais.
.jpg)
