Sporto stebėjimo priemonės gali padėti numatyti koronaviruso infekcijas

Smitho kolekcija / „Gado“ / „Contributor“ / „Getty Images“

Pagrindiniai išsinešimai

• Neseniai atliktas tyrimas rodo, kad aktyvumo stebėjimo prietaisų sveikatos duomenų analizė gali padėti nustatyti galimus COVID-19 atvejus.
• Tyrimo autoriai nustatė, kad kartu su simptomų duomenimis informacija apie širdies ritmo, miego ir aktyvumo lygio pokyčius padėjo efektyviai numatyti, kam gali būti COVID-19.
• Tokios novatoriškos diagnostikos priemonės kaip ši gali padėti sustabdyti viruso plitimą, ypač jei dalyvauja daugiau savanorių.

Sporto treniruokliai nuo seno buvo vertinami kaip puikus informacijos apie asmens ir visuomenės sveikatą šaltinis. Pradedant pasakojimais apie nėštumą, iki tyrimų, rodančių, kad jie gali padėti stebėti gripo protrūkius, nešiojamieji prietaisai pasirodė esanti naudinga medicinos mokslininkų priemonė.

Ir dabar, kai šalis stengiasi suvaldyti koronaviruso pandemiją, mokslininkų komanda dar kartą žvalgosi į prietaisus, tačiau šį kartą jiems padės nuspėti COVID-19 infekcijas.

Ketvirtadienį Ligų kontrolės ir prevencijos centrai užfiksavo daugiau nei 190 000 naujų koronaviruso atvejų Jungtinėse Valstijose, pirmą kartą po pandemijos pradžios tauta pranešė daugiau nei 150 000 per vieną dieną.

Tyrėjų iš „Scripps Research Translational Institute“ spalio 29 d. Paskelbė ankstyvosios kontrolės ir gydymo skaitmeninio įsitraukimo ir stebėjimo (DETECT) tyrimą, kuriame buvo nagrinėjama, ar aktyvumo stebėjimo duomenys gali tiksliai nustatyti COVID-19 simptomų žmonėms.

Tyrimas, paskelbtasGamtos medicina, buvo pagrįstas beveik 10 savaičių sveikatos duomenimis (pradedant nuo kovo 25 d.) iš tinkamų naudoti drabužių, prisijungusių prie tyrimų programos „MyDataHelps“. Dalyviai taip pat užregistravo visus su COVID-19 susijusius simptomus ir COVID-19 testo rezultatus.

Mokslininkai išanalizavo trijų tipų duomenis iš aktyvumo stebėjimo prietaisų: kasdienio poilsio širdies ritmą, miego trukmę minutėmis ir žingsnių skaičių. Tyrėjų grupė teigia, kad šių trijų rodiklių pokyčių nustatymas yra virusinės ligos ar infekcijos požymis.

Kevinas Campbellas, medicinos mokslų daktaras, FACC, kardiologas Šiaurės Karolinoje, sako, kad žmonės paprastai turi gana nuoseklų širdies ritmą ramybės būsenoje. Susirgus, ypač karščiuojant, mūsų ramybės širdies susitraukimų dažnis paprastai žymiai padidėja - tai yra papildomo organizmo streso ženklas bandant įveikti infekciją.

"Širdies ritmo ir žingsnių santykis taip pat taps nenormalus dėl panašių priežasčių - širdies susitraukimų dažnis ramybės būsenoje padidėja, o žingsniai sumažėja dėl infekcijos", - sako Wellwell Campbellas, nedalyvavęs tyrime.

Iš 30 529 dalyvių 3811 pranešė apie COVID-19 simptomus. Iš šių simptomų turinčių vartotojų 54 virusas buvo teigiamas ir 279 neigiamas. Šie rezultatai pasakojo tyrėjams, kad jų modelis turėjo beveik 80% tikslumo numatant, ar simptomus patyręs asmuo gali sirgti COVID-19.

Tarp tyrimo dalyvių 78,4% naudojo „Fitbit“ įrenginius, 31,2% „Apple HealthKit“ prijungtų duomenų ir 8,1% „Google Fit“ duomenis (tyrimas leido žmonėms naudoti daugiau nei vieną įrenginį ar platformą).

Ką tai reiškia tau

Tyrėjai tikisi, kad kūno rengybos stebėtojai gali padėti numatyti, kas gali nusileisti COVID-19, nustatydami širdies ramybės ramybės, kasdienių žingsnių ir miego pokyčius. Jei jau turite išmanųjį laikrodį ar nešiojamą prietaisą, galbūt norėsite pateikti informaciją apie savo sveikatą, kad mokslininkai galėtų išplėsti savanorių skaičių, kuris pagerins tyrimų tikslumą ir padės atskirti koronavirusą nuo kitų ligų.

Svarbu pažymėti, kad tyrimas iš tikrųjų turi keletą apribojimų, įskaitant žemą savarankiškų diagnostinių tyrimų rezultatų lygį. Dalyviai taip pat buvo gana homogeniški: 62% buvo moterys ir tik 12% buvo 65 metų vyresni.

Tie, kurie turi ir nešioja išmaniuosius laikrodžius ir veiklos stebėjimo prietaisus, gali neatspindėti tam tikrų gyventojų grupių. Tyrimas parodė 2020 m. „Pew Research Center“ tyrimą, kuriame nustatyta, kad mažiausiai vartotojų sulaukta iš tų, kurių metinis uždarbis yra mažiausias.

Campbellas taip pat pažymi, kad dauguma ligų gali pakeisti ne tik COVID-19, bet ir širdies ritmą ramybės būsenoje. Tačiau rezultatai vis tiek turi vertę.

„Tai nėra būdinga COVID-19“, - sako jis. „Tai tik rodo, kad asmuo greičiausiai kovoja su tam tikra infekcija - tai gali būti bakterinė, virusinė ir kt. Esmė yra nustatyti pacientus, kurie gali turėti COVID infekciją, kad juos būtų galima nukreipti tyrimams ir kontaktų atsekimui. anksti “.

Kiti tyrimai palaiko kūno rengybos treniruoklių naudojimą

Panašiame tyrime, kurį vedė mokslų daktaras Michaelas P. Snyderis, Stanfordo universiteto Stanfordo universitete, Kalifornijoje, direktorius Genomikos ir individualizuotos medicinos direktorius, taip pat buvo rasti vilčių teikiantys rezultatai, kurie parodė, kad fitneso stebėjimo prietaisų biometriniai pokyčiai gali padėti nustatyti COVID-19.

Snyderio tyrimas atskleidė, kad 80% dalyvių pasikeitė širdies ritmas, dienos žingsnių skaičius ar miego laikas. Jo tyrimo metodas taip pat apėmė aliarmo sistemą, skirtą pranešti vartotojams apie galimą infekciją.

"Sistema perspės žmones, kai jų ramybės širdies ritmas padidės, ir jie galės savarankiškai izoliuotis ir pamatyti tolesnius medicininius tyrimus, jei jie taps teigiami", - sako Swelleris Verywellui.

Nors abiejų tyrimų rezultatai yra daug žadantys, Snyderis sako, kad tokiems tyrimams vis dar reikia daugiau duomenų tipų ir savanorių, kad būtų galima tiksliau įvertinti ir atskirti COVID-19 nuo kitų ligų.

Kaip rašoma pranešime spaudai, DETECT komanda aktyviai verbuoja daugiau dalyvių - jų tikslas yra pritraukti daugiau nei 100 000 žmonių. Tyrėjai teigia, kad tai padės pagerinti prognozes, kas sirgs simptomų ir simptomų neturintiems žmonėms.

Mokslininkai taip pat norėtų naudoti sveikatos priežiūros darbuotojų, kuriems kyla didelė rizika užsikrėsti SARS-CoV-2, duomenis.